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小野寺 直幸; 井戸村 泰宏; 河村 拓馬; 中山 浩成; 下川辺 隆史*
no journal, ,
汚染物質の拡散解析はスマートシティの設計や核セキュリティの向上に重要である。都市部は複雑なビルで構成されているため、流れが乱流となり、大規模なCFD解析が必須である。我々の研究グループでは局所細分化手法を適用した格子ボルツマン法に基づくCFD解析手法を開発している。計算コードは、Pascal世代およびVolta世代の最新のGPUに対して最適化されており、高速な解析が可能である。本研究では、解析手法を用いてオクラホマシティの野外拡散実験に対する解析を行った。計算条件として、気象解析コードであるWRFに基づく風況および実際の都市部のビルデータを用いた。この解析の実施により、実験時の都市部の風況状況および汚染物質の拡散状況を良く再現していることを確認した。
堂田 哲広; 浜瀬 枝里菜; 菊地 紀宏; 田中 正暁
no journal, ,
高速炉プラント設計における従来の解析評価では、評価対象である物理現象を個別に評価しており、保守的な境界条件で現象間の相互作用を考慮することから、プラント全体では保守的な評価となる可能性がある。そこで、本研究では、プラント全体で最適化を達成することを目的に、これまで個別に開発してきた高速炉の詳細解析コードをプラント動特性解析コードと連成させる統合プラットフォームの開発を行い、プラント各部で生じる現象間の相互作用を考慮可能な評価手法を整備している。本報では、統合プラットフォームの開発目的と解析コードの連成手法の概要及び今後の展開について概説する。
長谷川 雄太; 青木 尊之*; 小林 宏充*; 白崎 啓太*
no journal, ,
自転車のロードレースの空力解析のため、大規模LES計算を実装および実行する。複数GPU計算を行うため、コヒーレント構造スマゴリンスキーモデルを導入した細分化格子LBMを用いた。単体走行および4人の集団走行の検証計算は、既往研究の実験および計算の結果とよく一致した。大規模計算のベンチマークとして72人の自転車の集団の空力解析を実施し、192GPUを用いて4日で計算を完了した。この計算コストは、応用解析に対して十分実用的である。